Snowflake amplía su alianza con Microsoft para mejorar la interoperabilidad a través de Apache Iceberg
Esta función está en vista previa pública desde noviembre de 2024. Puedes ver una demostración, probarla y leer la documentación.
Hoy nos complace anunciar una ampliación de nuestra colaboración con Microsoft para ofrecer una experiencia de interoperabilidad fluida y eficiente entre Snowflake y Microsoft Fabric OneLake, en vista previa a finales de este año. Esto permitirá a nuestros clientes conjuntos disfrutar de un acceso bidireccional a los datos entre Snowflake y Microsoft Fabric, con una sola copia de los datos con OneLake in Fabric. Las organizaciones que utilicen ambas plataformas podrán hacerlo de forma más rentable, en lugar de crear flujos o mantener copias de los datos en cada plataforma. Esta interoperabilidad es posible gracias al compromiso de Snowflake y Microsoft de respaldar los estándares abiertos líderes del sector para formatos de almacenamiento analítico: Apache Iceberg y Apache Parquet.
Nuestra alianza ampliada con Snowflake demuestra nuestro compromiso por garantizar que los clientes disfrutan de la experiencia más fluida y completa para hacer más cosas con sus datos. Logramos ofrecer esta experiencia acelerando nuestra adopción de estándares abiertos, colaborando con los principales partners del sector y haciendo que los clientes puedan beneficiarse rápidamente de las innovaciones que comercializamos”.
Arun Ulag
Ventajas de una interoperabilidad mejorada en Snowflake y Fabric
Esta nueva integración permite a las organizaciones hacer un uso más rentable de sus datos. Por ejemplo, los datos de Snowflake se pueden integrar mejor con las aplicaciones de Microsoft 365, como Teams, Excel, PowerPoint y Outlook, a través de Fabric. Además, los datos de Fabric OneLake se pueden ampliar a Snowflake Data Cloud para la IA entre nubes, aplicaciones, uso compartido y colaboración, y analíticas avanzadas, entre muchos otros workloads.
Con el fin de ofrecer estas ventajas, Snowflake y Fabric añadirán estas capacidades para los clientes ahora y más adelante este año:
- Snowflake podrá almacenar datos en formato Iceberg en OneLake (en vista previa oficial a finales de este año).
- Fabric podrá almacenar datos en formato Iceberg en OneLake a través de la traducción de Apache XTable a OneLake.
- Se podrá acceder a los datos escritos por cualquiera de las plataformas, Snowflake o Fabric, desde ambas.
- Snowflake podrá leer artefactos de datos Fabric en OneLake, almacenados física o virtualmente a través de atajos.
- Los datos de Snowflake y Fabric pueden ser utilizados por diversos servicios, como Microsoft 365, Copilot en Microsoft 365, Snowflake Cortex AI, Azure AI Studio y Snowflake Copilot, entre otros.
Cómo funciona
Veamos un ejemplo de cómo funciona esta nueva integración. Supongamos que trabajas en un proyecto de fidelidad del cliente: un equipo de Snowflake gestiona una tabla de miembros fieles, mientras que los datos de ventas y asistencia se encuentran en Microsoft Azure. En lugar de mantener copias de los datos en cada plataforma, puedes utilizar cualquiera de ellos para acceder a una sola copia de todos los datos almacenados en Fabric OneLake.
Primero, crea un volumen externo en Snowflake que apunte a tu cuenta de Fabric OneLake. Es aquí donde Snowflake almacenará los datos de los miembros leales en formato Iceberg. Al crear esta Iceberg Table desde Snowflake, puedes especificar que utilice Snowflake como catálogo de Iceberg y Fabric OneLake como volumen externo. A medida que Snowflake opere en las tablas y escriba datos, OneLake convertirá automáticamente los metadatos de Iceberg al formato Delta Lake, sin reescribir los archivos Parquet, de modo que los motores Fabric puedan consultar las mismas tablas.
De forma similar, Fabric OneLake permite a Snowflake leer todos los datos de OneLake en formato Iceberg para consumo del motor de Snowflake. Esto significa que puedes crear una Iceberg Table desde Snowflake que apunte a los datos de Iceberg en OneLake, que luego se pueden consultar. Por ejemplo, puedes utilizar las funciones de Snowflake Cortex AI LLM para calcular el sentimiento de las notas del caso de asistencia o para resumir las transcripciones de las llamadas.
Cómo empezar
Snowflake y Microsoft desarrollarán esta nueva integración de forma colaborativa en los próximos meses. No te pierdas los anuncios del Snowflake Data Cloud Summit que se celebrará del 3 al 6 de junio en San Francisco. Sin embargo, las Iceberg Tables de Snowflake ya están disponibles en vista previa pública. Si aún no lo has hecho, puedes probar kas Iceberg Tables con esta quickstart guide o ver una demostración para saber cómo Iceberg se integra con la plataforma de Snowflake, como las funciones Cortex AI LLM.
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