Puntos destacados del Snowflake Summit 2025: Construimos el futuro de la IA y las aplicaciones

Una base para los datos sólida nunca ha sido tan importante, ya que cada vez más empresas buscan generar valor con la IA y las aplicaciones a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y poner esos beneficios a disposición de los empleados y colaboradores en toda su organización. Snowflake se ha comprometido a ayudar a las empresas a lograr ese objetivo, así que nos disponemos a reimaginarnos la ingeniería de datos, las analíticas, el desarrollo de aplicaciones, la colaboración y, por supuesto, la IA empresarial. En el Summit 2025, presentamos una plataforma que ahora es aún más fácil de usar y que te conecta rápidamente con los datos, las personas, las aplicaciones y los productos de agentes de IA que hacen prosperar tu negocio. Además, te ofrece una confianza inquebrantable en que tus datos confidenciales seguirán protegidos.

En este blog se destacan algunas de las principales funciones y mejoras anunciadas en el Summit 2025, pero hay mucho más que explorar. Para profundizar en las últimas noticias y actualizaciones del ecosistema de Snowflake, echa un vistazo a nuestros otros blogs con noticias del Summit.

Los agentes de IA como puente de unión entre datos y acciones

Juntos, los lanzamientos actuales de funciones de IA y aprendizaje automático (machine learning, ML) forman una base unificada para la IA que simplifica el desarrollo, adapta la capacidad de forma fiable y conserva la confianza en el entorno gobernado de Snowflake. Estas capacidades, totalmente gestionadas dentro del perímetro seguro de Snowflake, permiten a los usuarios empresariales y los científicos de datos convertir datos estructurados y no estructurados en información práctica, sin necesidad de complejas herramientas ni infraestructuras.

• Snowflake Intelligence (en vista previa pública próximamente) brinda una nueva experiencia con agentes (accesible a través de ai.snowflake.com) que ofrece a los usuarios empresariales la capacidad de conversar de forma segura con los datos mediante el lenguaje natural. Esto les ayuda no solo a encontrar respuestas, sino también a formular preguntas complejas y detalladas y a tomar medidas, todo desde una única interfaz y sin escribir código. Reúne información de datos estructurados y no estructurados y, dado que se ejecuta dentro del perímetro de Snowflake, hereda los beneficios de las funciones integradas de gobernanza y privacidad de datos de Snowflake. Snowflake Intelligence se basa en los large language models (LLM) de Anthropic y OpenAI, que se ejecutan dentro del perímetro de Snowflake, y Cortex Agents (en vista previa pública) en segundo plano. 

• Data Science Agent (en vista previa privada próximamente) es un copiloto digital de agentes que puede aumentar la productividad de los científicos de datos al automatizar cada paso de los flujos de trabajo de ML con lenguaje natural, como la preparación de datos, la ingeniería de funciones y el entrenamiento. 

• Cortex AISQL (en vista previa pública) incorpora el procesamiento de datos multimodal mediante IA a la conocida sintaxis SQL. Facilita el acceso a complejos flujos de trabajo de IA al permitir a los equipos analizar documentos, imágenes y otros formatos de datos no estructurados mediante SQL. Complementa la amplia oferta de información de datos no estructurados de Snowflake, incluida Document AI mejorada con extracciones de tablas que tienen en cuenta los esquemas (en vista previa pública) para extraer tablas estructuradas de PDF complejos y una recuperación mejorada mediante Cortex Search.

• AI Observability en Snowflake Cortex AI (con disponibilidad general próximamente) permite la supervisión sin código de las aplicaciones de IA generativa. Snowflake también proporciona acceso a LLM de OpenAI a través de Microsoft Azure OpenAI Service, Anthropic, Meta, Mistral y otros proveedores líderes, todo ello dentro del perímetro seguro de Snowflake. 

Obtén más información sobre estas y otras noticias sobre IA y ML aquí.

Mejora en el trabajo de los ingenieros de datos al permitir la interoperabilidad de datos

Cuando los ingenieros de datos tienen dificultades para implementar flujos de datos y trabajar con sistemas inflexibles, se tardará más en llevar los datos desde el lugar donde se crean hasta el lugar donde se pueden utilizar. Eso puede frenar el éxito empresarial. Snowflake se compromete a cambiar esa situación proporcionando a los ingenieros de datos las herramientas y plataformas necesarias para navegar con confianza por el panorama de datos moderno. Estas son algunas de las innovaciones que presentamos en el Summit:

• Lanzamiento de Snowflake Openflow: Un servicio de ingesta de datos multimodal, abierto, extensible y gestionado, diseñado para simplificar el movimiento y la integración de datos. Snowflake Openflow (con disponibilidad general en AWS) está basado en Apache NiFi y su objetivo es eliminar los silos de datos y el trabajo manual en la ingesta de datos. Openflow revoluciona el movimiento de datos dentro de Snowflake para permitir un procesamiento de extracción, transformación y carga (extract, transform, load ETL) fluido para la IA. Toda la integración de datos se realiza en una sola plataforma, y cientos de conectores y procesadores simplifican la integración de datos con diversas fuentes de datos y partners estratégicos. Por ejemplo, Snowflake se ha asociado con Oracle en una solución para replicar la captura de datos modificados de bases de datos de Oracle a Snowflake.

• dbt Projects en Snowflake: Con esta opción nativa (en vista previa pública próximamente), los equipos de datos pueden crear, ejecutar y supervisar proyectos dbt directamente en la interfaz de usuario (IU) de Snowsight, acelerando así el ciclo de vida de desarrollo de los flujos de datos. dbt Projects está disponible en Snowflake Workspaces, un nuevo entorno de desarrollo nativo basado en archivos con funciones como la asistencia de código en línea AI Copilot y la integración nativa de Git.

• Soporte mejorado para tablas Apache Iceberg ^TM: Replantéate cómo crear data lakehouses abiertos, conectados y gobernados. Integra cualquier catálogo compatible con Iceberg REST en Snowflake, incluido Snowflake Open Catalog, para leer y escribir de forma segura en cualquier tabla de Iceberg con Catalog Linked Databases (en vista previa pública próximamente). Crea flujos declarativos con tablas de Iceberg dinámicas y aprovecha el valor de los datos semiestructurados con tipos de datos VARIANT (en vista previa privada). Optimiza la escritura y la lectura de tu ecosistema Iceberg con Merge on Read (en vista previa privada).

• Mejoras de DevOps modernas: Junto con el lanzamiento de Workplaces para archivos dbt y SQL, encontrarás compatibilidad con URL de Git personalizadas, el lanzamiento de nuestro proveedor Terraform para todos nuestros clientes y compatibilidad con Python 3.9 en Snowflake Notebooks.

Obtén el resumen completo de las noticias sobre ingeniería de datos del Summit en este blog.

Impulso de las analíticas basadas en IA y la migración de datos

Aprovechar la IA puede implicar lidiar con infraestructuras complejas, costes elevados, migraciones arduas de almacenes de datos y equipos de datos sobrecargados. Para ayudar a las empresas a superar esas barreras, Snowflake anuncia una serie de avances centrados en hacer que las analíticas sean más rápidas, fáciles de usar e inteligentes, en facilitar a las organizaciones la migración desde sistemas heredados y en sacar el máximo partido de estas capacidades: 

• Snowflake Semantic Views (en vista previa pública) ayudan a cerrar la brecha entre los datos sin procesar y el entendimiento empresarial, ya que permiten definir y almacenar métricas empresariales y relaciones de entidades dentro de Snowflake. De esta forma, los asistentes de IA y las herramientas de inteligencia empresarial (business intelligence, BI) obtienen resultados más precisos y uniformes.

• Standard Warehouse – Generation 2 (Gen2) es una versión actualizada del actual Standard Warehouse de Snowflake que cuenta con hardware actualizado y mejoras de rendimiento adicionales, como mejoras en las operaciones de eliminación, actualización y fusión, y para acelerar las operaciones de análisis de tablas. En los últimos 12 meses anteriores al 2 de mayo de 2025, Snowflake ha proporcionado un rendimiento 2,1 veces más rápido para workloads de analíticas clave en tablas de Snowflake a través de Gen2 (consulta más detalles aquí).

• SnowConvert AI es una solución automatizada y gratuita diseñada para acelerar las migraciones de almacenes de datos, BI y ETL desde plataformas heredadas. Analiza inteligentemente el código existente, automatizando la conversión de código y la validación de datos al tiempo que optimiza todo el proceso de migración, lo que reduce el riesgo asociado a las migraciones de datos a gran escala.

Lee este blog para obtener más información sobre estas noticias y otras que ayudarán a los analistas y arquitectos de datos a transformar los datos sin procesar en información práctica con facilidad y rapidez.

Estímulo de la innovación con una colaboración fluida 

El paso de la experimentación con la IA a la creación de valor empresarial real depende de la capacidad para aprovechar no solo los datos propios, sino los de proveedores externos de su ecosistema: la facilidad con la que se pueden compartir datos, conectarse a fuentes de terceros y crear y colaborar con ellos. Teniendo esto en cuenta, Snowflake pretende facilitar la conexión y la colaboración con fuentes internas y externas preparadas para la IA, ampliar los flujos de trabajo de los agentes y crear e implementar aplicaciones basadas en IA al tiempo que protege los datos privados. Estos son algunos de los productos con agentes que se han lanzado en Snowflake Marketplace:

• Cortex Knowledge Extensions (próximamente con disponibilidad general): Enriquece las aplicaciones con contenido en tiempo real de editores como USA TODAY, The Associated Press, Packt, Stack Overflow y CB Insights mientras, al mismo tiempo, proteges la propiedad intelectual y fomentas una atribución adecuada.

• Uso compartido de Semantic Models (en vista previa privada): Permite a los usuarios integrar y compartir conjuntos de datos internos listos para la IA o datos estructurados de terceros provenientes de equipos internos y proveedores externos, y utilizar el lenguaje natural para “hablar con los datos” de diversos proveedores.

• Agentic Snowflake Native Apps en Snowflake Marketplace: Una nueva forma para los proveedores de desarrollar y ofrecer Snowflake Native Apps que hacen referencia a las API de Cortex Agent para automatizar tareas e interactuar con los datos. Estos productos de agentes interoperables pueden ofrecer a ingenieros, científicos y otros profesionales de los datos una vía rápida para implementar y crear valor a partir de los agentes de IA.

• Mejoras en la seguridad e interoperabilidad de Snowflake Native App Framework: Las nuevas funciones centradas en la gestión de versiones y permisos de las aplicaciones, la observabilidad de estas y la acreditación del cumplimiento simplifican la integración de la seguridad en las aplicaciones desde cero.

Obtén más detalles y descubre cómo Snowflake Native Apps, Secure Data Sharing y las capacidades de colaboración de Snowflake pueden beneficiar a tu empresa en este blog.

Redefinición de las expectativas de una plataforma de datos moderna

En la era de la IA, contar con una plataforma sólida es una necesidad. Sin embargo, para ofrecer el máximo valor, la plataforma también debe ajustar dinámicamente los recursos en función de las demandas de workloads, ofrecer un alto rendimiento sin aumentar los costes, proteger y gobernar los datos confidenciales, y ser fácil de usar para los usuarios de toda la empresa (no solo para los analistas e ingenieros). Los avances de la plataforma de Snowflake se centran en estos desafíos comunes y mejoran el listón de la infraestructura de datos moderna:

• Snowflake Adaptive Compute (en vista previa privada): Facilita aún más el uso de los almacenes con el escalado automático de recursos y el enrutamiento inteligente de consultas para reducir la carga de gestión de la plataforma de los clientes. Los almacenes creados con Adaptive Compute, conocidos como Adaptive Warehouses, aceleran el rendimiento de los usuarios sin aumentar los costes. Dado que los Adaptive Warehouses hacen que la infraestructura sea prácticamente invisible para los usuarios, los equipos pueden centrarse más tiempo en proyectos estratégicos que generen ingresos y menos en el mantenimiento del almacén.

• Expansión de la interoperabilidad de Snowflake Horizon Catalog: Junto con la compatibilidad para gobernar y detectar datos en tablas de Iceberg, Horizon Catalog proporcionará detección de datos externos (en vista previa privada próximamente) en bases de datos relacionales, paneles de control, modelos semánticos y mucho más.

• Copilot para Horizon Catalog (en vista previa privada próximamente): Utiliza el lenguaje natural para llevar a cabo tareas de gobernanza, seguridad y detección de metadatos en Snowsight, lo que simplifica el proceso de obtención de información crítica sobre conjuntos de datos.

• Seguridad: Las nuevas extensiones de Snowflake Trust Center (próximamente con disponibilidad general), los nuevos métodos de MFA y las actualizaciones de seguridad de cuentas, protección con contraseña y otras funciones de seguridad mejoradas tienen como objetivo reforzar la protección de las cuentas.

• Observabilidad lista para usar: Las mejoras de Snowflake Trail te ayudan a conocer mejor tu infraestructura y tus aplicaciones con Snowpark Container Services, analizar los flujos de datos con compatibilidad de telemetría para Snowflake Openflow, así como depurar y optimizar tus agentes de IA generativa y tus aplicaciones (próximamente con disponibilidad general).

Obtén más información sobre estas mejoras y otras actualizaciones de las capacidades de continuidad del negocio, Unistore y mucho más en nuestro blog centrado en la plataforma.

Declaraciones prospectivas

Este artículo contiene declaraciones prospectivas, incluidas las declaraciones relativas a nuestras futuras ofertas de productos, que no implican que nos comprometamos a proporcionar ninguna oferta de producto. Los resultados y las ofertas reales pueden diferir y están sujetos a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos. Consulta nuestro formulario 10-Q más reciente para obtener más información.