El punto de inflexión de la IA: Lo que los líderes del retail deben saber para 2025

La IA ha llegado para quedarse. Si bien 2023 trajo asombro y 2024 marcó el comienzo de una experimentación generalizada, 2025 marcará el año en que los minoristas se tomen en serio las aplicaciones reales de la IA. Pero es complicado: Las pruebas de concepto de la IA están pasando del sandbox a la producción, a pesar de que los principales innovadores en IA se enfrentan a la competencia de las empresas emergentes más nuevas. En este momento, el ritmo de evolución de la IA está superando la velocidad de las noticias. Para el sector del retail, donde los cambios requieren tiempo, el desafío es el siguiente: ¿cómo aprovechar una tecnología que está cambiando más rápido de lo que se puede adoptar?, ¿las decisiones que tomas hoy están posicionando a tu empresa para el éxito mañana?

La forma en que navegamos por este complejo panorama es muy importante para mí, para los altos directivos de Snowflake, como Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, y Yuxiong Xe, Distinguished AI Engineer de Snowflake, y para otros expertos del sector de Snowflake que han intervenido en el informe “Predicciones sobre datos e IA en 2025” de Snowflake.

El secreto está en invertir en lo que durará, al tiempo que se mantiene la flexibilidad para lo que cambia rápidamente. Esto implica centrarse en la estrategia de datos, establecer una base para los datos sólida y redefinir los conjuntos de habilidades de liderazgo para satisfacer las necesidades basadas en IA. A partir de ahí, las organizaciones pueden utilizar plataformas que ayuden a operacionalizar la IA sin dejar de ser adaptables, como mantener una elección flexible de modelos de LLM. Nuestras predicciones muestran cómo podría ser un futuro acelerado por la IA y ponen de relieve los riesgos para las organizaciones que no logran establecer la estrategia de datos sólida que se necesita para competir en este contexto.

En 2025, una estrategia de datos eficaz en el sector del retail deberá centrarse en tres prioridades clave: la colaboración interna y externa segura, la operacionalización de la IA generativa y una integración más profunda del aprendizaje automático (ML) tradicional y el aprendizaje profundo. 

Para obtener más información y predicciones sobre retail, descarga el informe “Predicciones sobre datos e IA en 2025” de Snowflake.

Los líderes del retail que tratan de aumentar el sentimiento de los clientes se están centrando en mejorar las experiencias en tienda. Un elemento fundamental en este aspecto es garantizar que los productos adecuados estén disponibles en el lugar y el momento correctos. La IA y las tecnologías avanzadas pueden transformar significativamente la gestión del inventario. Estas herramientas pueden liberar a los empleados del retail de primera línea para priorizar tareas que requieren un toque humano, como interactuar con los clientes, configurar pantallas promocionales y diseñar tiendas. 

Para leer el resto de mis predicciones sobre retail en 2025, además de la información de otros seis líderes del sector, junto con datos generales y previsiones de IA de líderes de Snowflake como Baris Gultekin, Head of AI, y Brad Jones, Chief Information Security Officer, no te pierdas el informe completo.