Sunrun Scales Its Clean Energy Analytics to Help Build a Brighter World

This transcript was automatically generated.

My name is Jeff Brinker. I'm the director of data analytics at Sunrun. Sunrun is North America's largest residential clean energy company. We service over nine hundred sixty thousand customers in twenty two states, the District of Columbia, and also Puerto Rico.

Our systems benefit communities, utilities, and electrical grid while providing value and certainty and confidence to our customers. As director of data analytics, I help bring Sunrun's mission to life by powering decision making across the enterprise through use cases in HR and finance, supply chain, field service, sales, marketing, all these core functions utilize the data in our self-service platform. SunRail's data strategy has evolved a number of times over the years. Our business has grown organically and through acquisition as well.

We're currently using Snowflake as the the central nervous system of our enterprise. We chose Snowflake because they're the industry leader. They're always on the leading edge of technology modern data cloud. And choosing AWS as a Snowflake cloud, was a simple decision for us because AWS is the leading cloud provider.

It seems to be more open than other cloud providers, and the ancillary systems and ecosystems surrounding AWS, I believe, is an advantage for our enterprise. We're addressing problems across the enterprise through Snowflake. We have focused on being able able to quickly ingest the data and ensure that we transparently put it to rest as it transits through our pipelines. Some of the things we've been able to accomplish with AWS and Snowflake that we couldn't do with our legacy cloud provider include rationalizing the number of BI tools.

We used to have a plethora of tools, and we've now solidified down to a single tool we've standardized on Tableau. We've also been able to bring more of the data from across our distributed systems into this ecosystem so that we can enable things in real time when business use case rears its head. Snowflake's pay as you go model, is very straightforward. We understand the the levers of cost.

We can see data in real time about how those costs are being incurred, and we can adapt as we need. We don't rely upon third parties to make changes anymore. The self-service platform we put together allows us to ingest data assets from across our distributed architecture, centralize them in Snowflake, allowing our analysts to shape that data for their use cases, and allow them to put together the dashboards and workbooks that they need for last mile analytics. With AWS and Snowflake, Sunrun has been able to deliver data to our customers with much reduced latency and greater accuracy than ever before, powering new use cases in our customer app, and allowing us to ensure that our field service technicians, can service the right customers first to deliver the most value and solidify our operations.

One of the great benefits of operating in the Snowflake cloud in AWS is we've been able to follow the model of bringing our workloads to our data and not having to move our data around, and we're integrating that into the customer app in real time by integrating weather data and machine learning models. We've been able to scale our analytics users from a couple thousand to over seventy five hundred users. We're representing more than half of all of the Sunrun staff across the nation. We've been able to get the time to value reduced significantly to the point where people can ask us for data and we can turn around and deliver value within hours in some cases.

Being at Snowflake Summit again this year, I've been overwhelmed once again by the number of features that have gone to GA and are in public preview. I look forward to being able to dig in. If I had to pick a couple things right off the bat that might seem most exciting to me right now, I would say Apache Iceberg tables, the number one for me. Cortex is very interesting as well.

At Sunrun, we look forward to the era of enterprise AI with Snowflake.