Funktionen der AI Data Cloud
Mit der Snowflake AI Data Cloud können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten, Apps und mehr ausschöpfen. Sie stellt Ressourcen mit fast unbegrenzter Skalierbarkeit bereit und bietet Parallelität und Performance für selbst die anspruchsvollsten Workloads. Erfahren Sie, wie Unternehmen die AI Data Cloud nutzen, um mehr mit ihren Daten zu erreichen.
WEITERE RESSOURCEN ZUR AI DATA CLOUD:
Vielfältige Daten-Workloads
Die AI Data Cloud ist viel mehr als nur eine Rechenressourcen- und Speicherlösung.
Neben den nahezu grenzenlosen, automatisch skalierenden Speicher- und Rechenressourcen nutzen Unternehmen Snowflake auch für Data Collaboration, Appentwicklung und andere unterschiedliche Workloads wie Data Engineering, Data Lakes sowie die Entwicklung und Bereitstellung von KI und maschinellem Lernen (ML).
Datensicherheit und Governance
Die branchenführenden Sicherheits- und Governance-Funktionen in Snowflake Horizon (Funktionen in Preview) ermöglichen es Unternehmen, sensible Inhalte vor unberechtigtem Zugriff und Manipulation zu schützen und so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften leichter zu erreichen und aufrechtzuerhalten. Diese Tools unterstützen eine Vielzahl von Vorgängen, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrolle (Role-Based Access Control, RBAC), Object Tagging, Masking-Richtlinien, Datenherkunft (Lineage) und mehr.
Datenzugriff
Die Snowflake AI Data Cloud bietet einen zentralen Ort für Unternehmen, an dem sie ihre Daten speichern, nutzen und teilen können.
Die AI Data Cloud unterstützt alle Datentypen, sodass strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten an einem Ort gespeichert werden können. Durch die Verwendung einer Single Source of Truth wird ein Patchwork aus Daten vermieden, was entsteht, wenn Geschäftsdaten über verschiedene Systeme, Applikationen und Speicher hinweg verteilt sind.
Fortschrittliche Analytik
Die AI Data Cloud bietet die Ressourcen, die notwendig sind, um Daten mithilfe von fortschrittlicher Analytik zu operationalisieren.
Anwendungsfälle wie prädiktive Analytik, Business Intelligence und Reporting erfordern enorme Rechenressourcen. Dank der fast unbegrenzten, automatisch skalierbaren Rechenleistung ist die AI Data Cloud ideal für die schnelle und effiziente Ausführung erweiterter Analytikprozesse, um innerhalb kürzester Zeit verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus ermöglicht der Snowflake Marketplace einen sicheren Zugriff auf Datenprodukte von Drittanbietern, die Unternehmen zur Effizienzsteigerung ihrer analytischen Programme nutzen können.
KI UND ML
KI- und ML-Technologien eröffnen neue Möglichkeiten für datengestütztes Wachstum und Innovation.
Zu den herausragenden Funktionen der AI Data Cloud gehört die Unterstützung verschiedener KI- und ML-Workloads, mit denen Unternehmen diese Technologien effektiver nutzen können. Snowflake Cortex (Funktionen in Preview) ermöglicht es Unternehmen, das Potenzial von generativer KI und Large Language Models zu erschließen, um ihre Daten schnell und sicher zu analysieren und leistungsstarke KI-Anwendungen zu entwickeln.
Mithilfe von Snowpark ML, der Python-Bibliothek und zugrundeliegenden Infrastruktur für End-to-End ML-Workflows in Snowflake, ist es Unternehmen möglich, ML-Modelle für bestimmte geschäftliche Anwendungsfälle zu entwickeln und zu implementieren. Teams können mit der vertrauten Python-Syntax schnell Funktionen erstellen, Modelle trainieren und sie in der Produktion einsetzen, wobei alle Daten sicher innerhalb der Governance-Grenzen bleiben.
Apps
Der Snowflake Marketplace bietet der Kundschaft von Snowflake nicht nur den Zugang zu einsatzbereiten Daten und Diensten.
Im Snowflake Marketplace stehen auch Snowflake Native Apps zur Verfügung (allgemein verfügbar auf AWS und Azure, in Private Preview auf der GCP). Snowflake Native Apps werden nativ in der AI Data Cloud ausgeführt. Das bedeutet, dass der Code der Applikation direkt zu den Kundendaten gebracht wird. Diese neue Art von Applikationen werden direkt im Kundenkonto ausgeführt, sodass keine Daten mehr verschoben oder extern zur Verfügung gestellt werden müssen. Die Kundendaten werden sicher in der AI Data Cloud gespeichert.
Das Snowflake Native App Framework bietet auch Vorteile für Entwickler:innen. Mit Snowflake Marketplace müssen sie ihre App nur ein einziges Mal veröffentlichen, um sie für Tausende Unternehmen in der AI Data Cloud verfügbar zu machen. So können Kund:innen ihre Apps mühelos finden, testen und kaufen – über verschiedene Clouds und Regionen hinweg.
Erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten
Die Snowflake AI Data Cloud ist eine moderne Plattform, die speziell für die Cloud entwickelt wurde. Mit den fortschrittlichen Funktionen der AI Data Cloud, die Analytik-, KI- und ML-Workflows sowie die App-Entwicklung ermöglichen, bietet die AI Data Cloud die Infrastruktur und Features, die datengestützte Unternehmen benötigen, um die Herausforderungen von morgen schon heute zu meistern.