Architektur der AI Data Cloud
Die Snowflake AI Data Cloud basiert auf einer cloudnativen Architektur, die nicht durch veraltete Technologie eingeschränkt wird. Die Architektur von Snowflake ermöglicht eine Vielzahl von Workloads – auf nahtlose Art und Weise und über verschiedene öffentliche Clouds und Regionen hinweg – und kann nahezu unbegrenzte Mengen und Typen von Daten mit geringer Latenz verarbeiten. Erfahren Sie, wie die Architektur der AI Data Cloud Nutzer:innen ermöglicht, auf einfache Weise kollaborativ zu arbeiten.
WEITERE RESSOURCEN ZUR AI DATA CLOUD:
Cloudbasierte Architektur
Die Snowflake AI Data Cloud wurde speziell für die Cloud entwickelt und bringt eine Vielzahl von Nutzenden, Daten, Applikationen und Workloads zusammen. Die einzigartige Architektur von Snowflake bietet viele Vorteile.
Optimierter Speicher
Dank der Unterstützung von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten ist es Unternehmen möglich, alle ihre Daten an einem Ort zu speichern – und das mit nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit.
Branchenführende Sicherheits- und Governance-Funktionen
Mithilfe von Snowflake Horizon –einer Reihe an integrierten, einheitlichen Funktionen für Compliance, Sicherheit, Datenschutz, Interoperabilität und Zugriff (Funktionen in Preview) – können Unternehmen ihre sensibelsten Daten, Applikationen und mehr in der AI Data Cloud schützen.
Nahtloser Betrieb über Regionen und Clouds hinweg
Snowgrid, die cloudübergreifende Technologieebene von Snowflake, verbindet Geschäftsökosysteme über verschiedene Regionen und Clouds hinweg. Snowgrid sorgt nicht nur für eine effizientere Zusammenarbeit zwischen geografisch verteilten Teams, sondern auch für vereinfachte Governance zur Unterstützung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Außerdem ermöglicht es eine einfache Replikation von Daten, Pipelines und Konten für erhöhte Geschäftskontinuität.
Eine sicherere, robustere Infrastruktur
Bei der Cloudarchitektur von Snowflake sind die Ebenen für Rechenressourcen, Speicher und Dienste voneinander getrennt, was überragenden Datenschutz und außergewöhnlich hohe Ausfallsicherheit der Dienste ermöglicht.
Elastische Multi-Cluster-Rechenressource
Beinahe unbegrenzte Rechenressourcen stehen nach Bedarf zur Verfügung. Parallelitätsprobleme werden beseitigt und Ressourcen werden gemäß der Nutzung hoch- oder herunterskaliert, während die horizontale Skalierung nicht nur zahlreiche parallele Nutzende und Workloads, sondern auch riesige Datenvolumen unterstützt – und das alles mit einer einzigen Engine. Es werden Python, SQL, Java und Scala unterstützt.
Das Potenzial von KI für Ihre Geschäftsdaten
Mit Snowflake Cortex (Funktionen in Preview) können Nutzende Daten schnell und sicher analysieren und KI-Applikationen entwickeln. Dieser intelligente, vollständig verwaltete Service unterstützt branchenführende Large Language Models und Vektor-Funktionen (jetzt in Private Preview).
Die Snowflake AI Data Cloud im Vergleich zu traditionellen Datenarchitekturen
Die Datenarchitektur hinter der AI Data Cloud funktioniert ganz anders als die von herkömmlichen Datenplattformen. Im Folgenden ein paar Vorteile der AI Data Cloud.
Hohe Kompatibilität mit modernen Apps
Data Analytics- und Data Science-Apps sind in vielen Unternehmen in den Mittelpunkt gerückt, und die Bereitstellung von Ressourcen zur Unterstützung dieser Applikationen ist eine Priorität. Darüber hinaus haben Anwendungsfälle von KI und maschinellem Lernen neue Anforderungen mit sich gebracht, die von älteren Plattformen möglicherweise nicht effektiv bewältigt werden können. Im Gegensatz dazu ist die AI Data Cloud von Grund auf so konzipiert, dass sie selbst die Ressourcenanforderungen der intensivsten Daten-Workloads erfüllt.
Bedarfsgerechte Skalierbarkeit
Nachfragespitzen in Hochlastzeiten sorgen für Probleme mit Ressourcenkonflikten, was zum Ausschluss einiger Nutzender, eingeschränkter Produktivität und beeinträchtigter Fähigkeit zur schnellen und effizienten Gewinnung datengestützter Erkenntnisse führt. Die Snowflake AI Data Cloud wird automatisch erweitert, um Lastspitzen auszugleichen, und bietet Zugang zu diesen Ressourcen, wann und wo sie benötigt werden. Dank der automatischen Ressourcenskalierung kann eine nahezu unbegrenzte Anzahl an Nutzenden gleichzeitige Workloads ausführen, ohne dass die Performance dadurch eingeschränkt wird.
Optimierte Kosten und Performance
Unternehmen, die noch mit einer alten Datenplattform-Architektur arbeiten, sind möglicherweise gezwungen, eine feste Menge an Ressourcen bereitzustellen, um unvorhersehbare Nutzungsschwankungen auszugleichen. Bei Einsatz der AI Data Cloud zahlen Unternehmen hingegen nur für die Speicher- und Rechenressourcen, die sie auch tatsächlich nutzen, und können ihre Ressourcen je nach Bedarf ihrer Workloads hoch- und herunterskalieren. Snowflake bietet sekundengenaue Abrechnung und eine Reihe an Funktionen zur Nutzungsüberwachung und Kostenkontrolle, die Unternehmen vollständige Kontrolle über ihren Ressourceneinsatz ermöglichen.
Vollständig verwalteter Service
Traditionelle Datenarchitekturen erfordern fortlaufende Wartung, einschließlich Software- und Hardware-Updates. Die Snowflake AI Data Cloud ist hingegen eine vollständig verwaltete Lösung für Unternehmensdaten mit nahezu null Verwaltungsaufwand.
Standardisierung auf einer Cloud
Für Unternehmen, die in verschiedenen öffentlichen Clouds und Regionen tätig sind, kann die Aufrechterhaltung einer konsistenten, einheitlichen Benutzererfahrung eine Herausforderung darstellen.
Die Snowflake AI Data Cloud umfasst die großen öffentlichen Clouddienste – darunter Amazon Web Services, Microsoft Azure und die Google Cloud Platform – über verschiedene geografische Regionen hinweg, einschließlich Nord- und Südamerika, Europa, Naher Osten und Asien-Pazifik. Eine geteilte Metadatenebene erleichtert die nahtlose Übertragung von Daten und Workloads zwischen verschiedenen Regionen und Clouds, sodass die Nutzenden eine konsistente, einheitliche Erfahrung mit AI Data Cloud-Workloads haben, die über Regionen und Cloud-Anbieter hinweg konsistent laufen.
Daten und Workloads zusammenbringen mit Snowflake
Nutzen Sie die Vorteile einer einzigen Plattform, die Cloud-Services und Daten harmonisiert. Die Snowflake AI Data Cloud bringt Workloads und Daten zusammen, wodurch Ihr Unternehmen Datensilos und Multi-Cloud-Komplexität beseitigen kann, die datengestützte Innovation und Wachstum ausbremsen.