Datentrends 2024

Der frühe Vogel … So schaffen führende Unternehmen die Grundlage für fortschrittliche KI

 

 

 

KI entwickelt sich rasant: Derzeit gibt es fast täglich neue Entwicklungen. Am Ende werden die Unternehmen am erfolgreichsten sein, die wissen, wie sie KI effektiv nutzen und ihre Data-Governance-Kultur verstärken können. Um die Strategien aufzudecken, die sie hierfür einsetzen, haben wir untersucht, wie mehr als 9.000 Snowflake-Konten* mit der Data Cloud eine starke Datengrundlage schaffen und erste Schritte in Richtung KI unternehmen.

In einer Welt, die immer datengestützter wird, zeigen unsere Datentrends 2024 die sieben Ansätze, mit denen Unternehmen das nötige Fundament für den erfolgreichen Einsatz fortschrittlicher KI aufbauen.

Laden Sie den Snowflake-Bericht zu Datentrends 2024 herunter, um zu erfahren, wie Sie:

  • Eine solide Datengrundlage mit moderner Governance festigen
  • KI mehr Teammitgliedern zugänglich machen
  • Muster und Trends in Daten und dem Einsatz von KI erkennen

 

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Wichtigste Trends anhand von Kundendaten

 

 

 

Über 70 %

ZUNAHME

beim Einsatz von Data-Governance-Funktionen.

 

9.000

KUNDEN*

nutzen die Data Cloud, um eine Grundlage für KI zu schaffen.

33.000

LLM-BASIERTE APPS

entwickelt in der Streamlit-Community.

 

 

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FESTIGUNG DER
DATENGRUNDLAGE

Unternehmen konzentrieren sich auf die grundlegende Datentechnologie, unter anderem auf folgende Aspekte: 

  • Governance als Werttreiber: Unternehmen nutzen heute doppelt so häufig Governance-Funktionen in der Data Cloud – und der Einsatz entsprechender Daten hat um nahezu 150 % zugenommen.
  • KI-freundliches Python als beliebteste Programmiersprache: Der Einsatz von Python, das sich einfach verwenden lässt und eine rege Community umfasst, ist in nur einem Jahr um 500 % gestiegen. Und passenderweise ist es auch eine Sprache, die sich extrem gut für die KI-Entwicklung eignet.

 

 

 

ZUGÄNGLICHKEIT
VON KI

Es werden derzeit zahlreiche Experimente durchgeführt, doch das volle Potenzial von KI ist derzeit noch weitestgehend ungenutzt. Erfahren Sie, wie sich Pioniere im Data-Cloud-Ökosystem auf eine erfolgreiche Zukunft vorbereiten. Hier ein Auszug der ermittelten Trends:

  • LLM-basierte Apps nehmen rasant zu: In nur einem Jahr haben über 20.000 Entwickler:innen in der Streamlit-Community an über 33.000 LLM-basierten Apps gearbeitet.
  • Chatbots sind äußerst beliebt: Bei den LLM-basierten Apps in Streamlit (darunter auch solche, die sich noch in Entwicklung befinden) steigt der Anteil der Chatbots – gegenüber einfacheren KI-Tools mit Single-Input – rasant an.

 

 

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  • Methodik

    Der Snowflake-Bericht zu Datentrends 2024 wurde anhand von vollständig aggregierten, anonymisierten Daten erstellt, die die Verwendung der Snowflake Data Cloud und ihrer integrierten Funktionen und Tools betreffen. In diesem Bericht untersuchen wir Muster und Trends rund um Daten und KI-Einsatz in über 9.000 Snowflake-Konten weltweit. Die Snowflake Data Cloud bietet Einblick in den aktuellen Stand von Daten und KI, einschließlich der Technologien, die derzeit am schnellsten wachsen. Beachten Sie, dass interne Nutzung, sofern vorhanden, entfernt und entsprechend nicht in den Metriken im Bericht berücksichtigt wurde. Die Konten und die Nutzung in diesem Bericht spiegeln jede große Branche wider und umfassen sowohl langfristige Snowflake-Nutzende als auch solche, die erst kürzlich zur Data Cloud gestoßen sind.

    Sofern im Text nicht anders angegeben, werden in diesem Bericht die monatlichen Durchschnittswerte vom Januar 2024 („dieses Jahr“) mit denen vom Januar 2023 („letztes Jahr“) verglichen. Hierbei wird das Wachstum „im Jahresvergleich“ angegeben, um mit dem Ende des Snowflake-Geschäftsjahres übereinzustimmen. Die Zahlen selbst sind jedoch nur repräsentativ für die Januarzahlen zur Berechnung des Wachstums.

    Wo möglich, haben wir die Jahresvergleiche bereitgestellt, um Wachstumstrends im Zeitverlauf darzustellen. Beim Vergleich von Snowflake-Funktionen, die erst nach Beginn des Geschäftsjahres eingeführt wurden, haben wir Daten ab dem ersten vollen Monat nach Public-Preview-Verfügbarkeit der Funktion erfasst und verglichen. Das jeweilige Datum ist im Text vermerkt. Hierbei ist zu berücksichtigen, dass die Wachstumszahlen bei Funktionen, die in Public Preview veröffentlicht werden, natürlich deutlich höher ausfallen, da der Umfang von Private Previews auf ausgewählte Snowflake-Kunden beschränkt ist.