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Die AI Data Cloud: Erste Schritte

Die Snowflake AI Data Cloud ist ein globales Netzwerk, das Sie mit den relevantesten Inhalten verbindet – über eine einzige, einheitliche Plattform. 

ÜBERSICHT

Die AI Data Cloud ist eine sichere und skalierbare Plattform mit vielen Funktionen. Sie eröffnet Organisationen neue Möglichkeiten für die Aufbereitung, Analyse, Anreicherung, Entwicklung und gemeinsamen Bearbeitung von Daten.

Die AI Data Cloud ist eine zentrale Plattform für Datenspeicherung, Integration, fortschrittliche Analytik, App-Entwicklung und Innovationen im Bereich KI und maschinelles Lernen (ML). Sie ist ein globales Netzwerk, das Daten und Workloads über mehrere Clouds und Regionen hinweg verbindet. Wir stellen Ihnen hier die ersten Schritte vor, damit Ihr Unternehmen mit der AI Data Cloud arbeiten kann – und das kostenlos. 

Einrichtung eines Kundenkontos

Nachdem Sie ein Kundenkonto angelegt haben, können Sie sofort auf die AI Data Cloud zugreifen. Organisationen, die zum ersten Mal die AI Data Cloud nutzen, können mit einer kostenlosen 30-Tage-Testversion beginnen. 

Wählen Sie zunächst die gewünschte Region. Diese Auswahl basiert in der Regel auf dem Ort, an dem Ihre Daten gespeichert sind, sowie auf der bevorzugten Cloud-Plattform. Die Snowflake-Regionen sind in drei globale geografische Segmente unterteilt: Nord-/Südamerika, Europa/Naher Osten und Asien-Pazifik. Snowflake unterstützt unter anderem die Cloud-Plattformen Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure.

Wenn Sie weitere Snowflake-Konten erstellen, werden diese automatisch miteinander verknüpft. So können Sie Daten zwischen Konten replizieren, eine sichere Zusammenarbeit über verschiedene geografische Regionen hinweg ermöglichen und ein globales Netzwerk schaffen, das geschäftskritische Daten und Applikationen miteinander verbindet.

Laden von Daten

Daten, die Sie in Snowflake analysieren und freigeben möchten, müssen zunächst in Snowflake geladen werden.

Die AI Data Cloud unterstützt viele verschiedene Datenformate, einschließlich strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten. Die Geschäftsdaten können von einem der drei oben genannten Cloud-Speicherdienste geladen oder von einem On-Premises-Datenspeicher wie einem SQL-Server importiert werden.

Mithilfe der Bulk-Loading-Option können Sie große Datenmengen aus bereits im Cloud-Speicher vorhandenen Dateien oder durch Kopieren von Datendateien von einem lokalen Rechner einspeisen. Bei zeitkritischen Anwendungsfällen können die Daten kontinuierlich über Snowpipe geladen werden. Diese Daten stehen bereits kurz nach ihrer Bereitstellung für Analysen, Berichte und die Integration in andere Geschäftssysteme zur Verfügung.

 

Sicherheit und Governance

Unternehmen, die mit sensiblen Daten umgehen, sind verpflichtet, für die Sicherheit, Nutzbarkeit und Vertrauenswürdigkeit dieser Daten zu sorgen. 

Damit die Daten weiterhin zweckdienlich und sicher sind und den gesetzlichen Vorschriften entsprechen, ist es wichtig, dass Sie die Verantwortung für die Aufgaben der Datensicherheit und Governance übertragen. Snowflake bietet eine Reihe branchenführender Funktionen, die ein Höchstmaß an Sicherheit und Governance gewährleisten.

Dazu gehören Sicherheitskontrollen wie dynamische Datenmaskierung und End-to-End-Verschlüsselung für Daten während der Übertragung und für ruhende Daten sowie Data-Governance-Funktionen wie fein abgestufte Zugriffskontrollen, Datenklassifizierung zur Kategorisierung sensibler Daten und die Möglichkeit, Zugriffshistorien zu prüfen, um Compliance zu unterstützen und Datenschutzbestimmungen einzuhalten. 

Data Sharing und Data Collaboration

Datengestützte Unternehmen nutzen Datenressourcen auf kollaborative Weise, um so besser informierte Entscheidungen zu treffen. Die Entscheidung darüber, wie und mit wem Datenressourcen geteilt werden sollen, ist ein wichtiger Bestandteil bei der Entwicklung einer Kultur des Data Sharing und der Data Collaboration.

Hindernisse, die dem freien Austausch von Informationen im Wege stehen, werden mit Snowflake beseitigt. So können Sie Ihre Unternehmensökosysteme über mehrere Regionen und Clouds hinweg miteinander verbinden. Dabei entfallen die Risiken und Kosten für herkömmliche ETL- und Daten-Pipelines. Dank des direkten Zugriffs auf Live-Daten, die über verschiedene Clouds und Regionen hinweg abrufbar sind, können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten-Assets ausschöpfen.

Workloads

Da sich alle Daten auf einer zentralen Plattform befinden, können Sie alle Workloads direkt zu Ihren Daten bringen und so KI- und ML-Projekte, die Applikationsentwicklung, Cybersicherheitslösungen und vieles mehr optimieren. Mit der AI Data Cloud gehören Datensilos der Vergangenheit an. So können Ihre Teams effizienter arbeiten und gewinnen wertvolle Erkenntnisse, die unmöglich zu erkennen sind, wenn die Daten über verschiedene Systeme verteilt sind. 

Cloud- und regionsübergreifendes Wachstum

Mit Snowflake werden Unternehmen und ihre Daten miteinander verbunden und Daten und Workloads über Grenzen hinweg zusammengeführt.

Mit der einzigartigen Architektur von Snowflake können Sie selbst entscheiden, wo Ihre Daten geografisch gespeichert werden und wo die Rechenressourcen bereitgestellt werden. Dank der Möglichkeit, von Ihrem ursprünglichen Snowflake-Konto aus organisch zu expandieren, können Sie Ihre globale Präsenz ausbauen und gleichzeitig Beschränkungen in Bezug auf Datenresidenz einhalten.

Marketplace

Auf dem Snowflake Marketplace gibt es viel zu entdecken: Sie können Daten, Datendienste und Anwendungen ausprobieren und kaufen. Mit sofort abfragebereiten Live-Datasets lassen sich Ihre eigenen Daten mit Drittanbieterdaten anreichern.

Auf dem Snowflake Marketplace können Sie auch Ihre eigenen Daten-Assets gewinnbringend vermarkten. Wenn Sie in diese Richtung gehen wollen, finden Sie hier eine sichere Plattform für den Verkauf von Daten und Datendiensten an andere Snowflake-Kunden.