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Zoom entwickelt Anwendungen für Unternehmens-KI mit Snowflake Cortex
Nach dem Aufbau einer Unternehmensdatengrundlage auf Snowflake nutzt Zoom nun Cortex AI, um GenAI-Tools zu entwickeln, die unternehmensweit dazu beitragen, die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Branche
Technologie, TelekommunikationStandort
San Jose, CaliforniaStory-Highlights
- Eine zuverlässige Datengrundlage: Da Governance, Datenschutz und Sicherheit in der Plattform von Snowflake integriert sind, kann Zoom mit ruhigem Gewissen fortschrittliche Analytik, ML und KI einsetzen, um Innovation schneller voranzutreiben.
- Geringere TCO und höhere Produktivität: Da Zoom mit Snowflake seine Workloads zu den Daten bringen kann und Snowflake produktinterne Diagnosetools bereitstellt, kann Zoom kosteneffektiv skalieren.
- Einfacher zugängliche Einblicke für eine schnellere Entscheidungsfindung: Snowflake Cortex AI ermöglicht Zoom die Entwicklung interner Tools wie eines GenAI-Chatbots, damit seine Kundenteams Daten schnell in natürlicher Sprache abfragen können.
Video-Transkript
Awinash:
Zoom hat es sich zur Mission gemacht, als eine zentrale Plattform grenzenlose menschliche Interaktionen zu ermöglichen.
Zoom hat bekanntlich ein bisher beispielloses Wachstum an den Tag gelegt. Unsere Marke ist inzwischen weithin bekannt, sowohl im Privaten als auch in Schulen und Hochschulen, bis hinauf in die Fortune 500. Tausende Unternehmen setzen auf Zoom.
In den Anfängen unserer Datenreise mussten wir uns für eine Plattform entscheiden und die Wahl fiel dabei auf die Plattform von Snowflake.
Somit hatten wir die Grundlage bereits geschaffen, und der nächste Schritt war der Aufbau von erweiterter Analytik, maschinellem Lernen usw. Und in jüngster Zeit befassen wir uns eingehend mit generativer KI und erweitern unsere Fähigkeiten in Bezug auf maschinelles Lernen mit generativer KI, um so Ergebnisse zu erzielen, die zuvor nicht möglich waren.
Shweta:
Mit der Geschwindigkeit und Sicherheit, die Snowflakes AI Data Cloud bietet, ist es für uns ganz einfach, KI-Anwendungen auf Unternehmensniveau zu entwickeln –und zwar für jede:n einzelne:n bei Zoom.
Viele dieser internen Stakeholder fragen unsere Data Scientists und Analyst:innen,wie sie Einblicke zu ihren Kunden aus den Daten gewinnen können.
Dadurch entstehen gewisse Reibungsverluste, wenn nicht die richtigen Daten zur richtigen Zeit verfügbar sind, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
Mit Snowflake Cortex und Streamlit konnte ich ein vorab trainiertes Large Language Model zu unseren Daten bringen und den Proof of Concept in wenigen Tagen erstellen. Jetzt ist es möglich, mit Ihren Daten in natürlicher Sprache zu interagieren.
James:
Ich arbeite als Account Executive bei Zoom. Meine Aufgabe ist es, Unternehmen dabei zu helfen, Ihre Kommunikations- und Kollaborationsziele zu verstehen.
Früher war es oft schwierig, Erkenntnisse über meine Accounts zu gewinnen. Jetzt frage ich einfach in Form eines Prompts und erhalte Einblicke, die auf tatsächlichen Daten beruhen. Diese Erkenntnisse kann ich dann für die Kommunikation mit meinen Kunden nutzen.
Shweta:
Bei der Entwicklung von Unternehmensanwendungen sind zwei Dinge extrem wichtig. Das Erste ist Governance, Data Governance. Wer hat Zugang zu welchen Informationen? Das Zweite ist Datensicherheit. Wenn Sie es mit Kundendaten zu tun haben, müssen Sie Sicherheit, Datenschutz und Governance gewährleisten. Und das ist genau das, was die Snowflake AI Data Cloud bietet.
So können wir nun bequem auf Dinge wie Cortex zugreifen. Dadurch ist es uns möglich, komplexe Anwendungen zu entwickeln, die über GenAI-Funktionen verfügen und sich in derselben Umgebung befinden. Das ist wirklich großartig.
