Usa l’intelligenza artificiale in pochi secondi con Snowflake Cortex

L’AI generativa sta aprendo le porte a nuovi modi per promuovere l’innovazione, migliorare la produttività e ricavare più valore dai dati. Perché le organizzazioni possano realizzare in pieno questo potenziale, è essenziale che tutti, e non solo gli esperti di intelligenza artificiale, abbiano accesso all’AI generativa e siano in grado di utilizzarla. Per questo abbiamo creato Snowflake Cortex (in private preview), il nuovo servizio intelligente e completamente gestito di Snowflake che consente alle organizzazioni di analizzare i dati e creare rapidamente le applicazioni AI, senza mai uscire da Snowflake. All’interno di Snowflake Cortex, gli utenti con ogni genere di competenza hanno accesso a modelli AI, LLM e funzionalità di ricerca vettoriale leader del settore, oltre a esperienze complete basate su LLM. Queste innovazioni consentono a tutti gli utenti Snowflake di sfruttare in modo sicuro la potenza dell’AI generativa e ricavare insight dinamici dai propri dati aziendali, indipendentemente dalle proprie competenze tecniche.

Con Snowflake Cortex, oggi gli utenti Snowflake hanno accesso a una serie di funzioni serverless che accelerano e facilitano le attività quotidiane di analisi e lo sviluppo di app AI. Con una sola riga di SQL o Python, gli analisti possono accedere istantaneamente a modelli ML e LLM ottimizzati per attività specifiche. Possono anche sfruttare modelli più generici per la progettazione dei prompt e l’apprendimento nel contesto. Poiché tali modelli sono completamente ospitati e gestiti da Snowflake Cortex, gli utenti possono accedervi in ogni momento senza necessità di costruire e gestire una costosa infrastruttura di GPU. Possono anche utilizzare e sfruttare il framework di governance unificata di Snowflake per proteggere e gestire in modo trasparente l’accesso ai propri dati. Di seguito sono elencate alcune di queste funzioni. 

Modelli basati su LLM economicamente convenienti e particolarmente adatti a lavorare con i dati non strutturati:

• Estrazione delle risposte (in private preview): estrae informazioni dai dati non strutturati.
• Rilevamento del sentiment (in private preview): rileva il sentiment del testo in tutta la tabella.
• Sintesi del testo (in private preview):  riassume lunghi documenti per accelerarne l’utilizzo.
• Traduzione (in private preview): traduce testo su vasta scala. 

Modelli basati su ML:

• Previsione (presto disponibile per tutti i clienti): dopo avere eseguito l’addestramento sui dati di una serie storica, proietta tale serie temporale nel futuro, gestendo automaticamente stagionalità, scalabilità e altro.
• Rilevamento delle anomalie (presto disponibile per tutti i clienti): identifica gli outlier nei dati delle serie storiche per il monitoraggio della pipeline di dati e altro ancora.
• Esplorazione contributi (in public preview): identifica rapidamente le dimensioni che concorrono alla variazione di un determinato parametro in due diversi intervalli di tempo definiti dall’utente.
• Classificazione (presto in private preview): classifica i dati in categorie o etichette predefinite per produrre suggerimenti migliori sulla base degli schemi rilevati nei dati.

Modelli all’avanguardia per casi d’uso più generali:

• Completamento (in private preview): per un dato prompt, la funzione restituisce una risposta di completamento del testo utilizzando LLM open source all’avanguardia come Llama 2. Guarda la demo qui.
• Text2SQL (presto in private preview): genera codice SQL a partire dal linguaggio naturale utilizzando lo stesso LLM Snowflake alla base dell’esperienza di Snowflake Copilot per aiutare i clienti a creare le proprie applicazioni.

Questa funzionalità pronta all’uso può essere utilizzata sia per l’analisi che nello sviluppo di app in Snowflake. Ad esempio, è possibile incorporare queste funzioni in un chatbot utilizzando Streamlit con poche righe di codice. In questo modo, chiunque conosca Python può creare in modo sicuro potenti app LLM nel giro di pochi minuti o ore, non giorni o settimane. 

Snowflake Cortex aggiunge potenti funzionalità di intelligenza artificiale e ricerca semantica alla piattaforma Snowflake. Diverse nuove funzionalità per migliorare la user experience di Snowflake sfruttando la potenza di Snowflake Cortex, come interfacce utente predefinite, LLM ad alte prestazioni e funzionalità di ricerca completamente ospitate e gestite da Snowflake Cortex, sono ideali per team e analisti aziendali di tutte le organizzazioni.

Snowflake Copilot (in private preview) è un assistente basato su LLM che consente di generare e perfezionare il codice SQL utilizzando il linguaggio naturale. Gli analisti di dati possono porre una domanda e Snowflake Copilot scriverà una query SQL che utilizza le tabelle necessarie. Possono poi perfezionare le query con una conversazione per filtrare i risultati fino ad arrivare agli insight più pertinenti per il loro lavoro. Non richiede configurazione. Inoltre, questa funzionalità di conversione da testo a codice sarà presto disponibile a livello programmatico mediante una funzione di tipo generico, Text2SQL, con Snowflake Cortex. 

Universal Search (in private preview) è una funzionalità di ricerca basata su LLM che consente di individuare e accedere rapidamente a dati e app. Basata su una tecnologia del motore di ricerca acquisita da Neeva, Universal Search ti aiuta a trovare gli oggetti di database nel tuo account Snowflake, oltre a data product e Snowflake Native App nel Marketplace Snowflake. La versione iniziale consentirà di trovare tabelle, viste, database, schemi, data product nel Marketplace e articoli della documentazione di Snowflake. Dietro le quinte, anche Snowflake Copilot si avvale di Universal Search per identificare le tabelle e le colonne pertinenti per generare il codice SQL.  

Document AI (in private preview) è un’esperienza basata su LLM per i casi d’uso di estrazione dei dati.  Utilizzando un modello pre-addestrato e un’interfaccia intuitiva, i clienti possono elaborare qualsiasi documento (pdf, Word, txt, screenshot) e ricevere risposte alle proprie domande. Questo processo può essere scalato verticalmente per creare una pipeline in grado di gestire l’estrazione risparmiando risorse sia in termini di lavoro manuale che di tempo. Annunciato al Summit in giugno, è ora disponibile in private preview. Guarda Document AI in azione su YouTube. 

Con Snowflake Cortex, tutti gli utenti Snowflake accedono a modelli ML e LLM all’avanguardia del settore attraverso esperienze intuitive e funzioni serverless che consentono di ottenere più valore dai propri dati aziendali in modo rapido e sicuro. Non richiede competenze specialistiche nel campo dell’intelligenza artificiale né la gestione di un’infrastruttura complessa. Inoltre, Snowflake Cortex fornisce i componenti di base per creare in pochi minuti app AI personalizzate nel Data Cloud. Per scoprire di più su come utilizzare Snowflake Cortex, leggi Sviluppare app LLM in modo semplice, rapido e sicuro con Snowflake Cortex. Per richiedere accesso alle funzionalità in private preview, contatta il tuo Account team Snowflake.