Como Marriott modernizou sua arquitetura de dados com Snowflake

Mais de 50% dos líderes de dados entrevistados em uma pesquisa recente da BCG afirmaram que a complexidade da arquitetura de dados é um problema significativo em suas empresas. Geralmente, as empresas afetadas pelas dificuldades impostas por arquiteturas de dados legadas precisam lidar com o desafio de um alto custo de propriedade (total cost of ownership, TCO) e da falta de escalabilidade após o aumento dos seus volumes de dados. Segundo a BCG, "o resultado disso é que muitas empresas se encontram em um momento crítico: sobrecarregadas com a complexidade e os custos, e ainda enfrentando o risco de se perderem em um dilúvio de dados". 

O stack de tecnologias de sua empresa precisa ser capaz de acomodar o crescimento, tanto do volume de dados quanto dos negócios. Esse stack deve possibilitar que usuários com diferentes tipos de habilidades possam usar os dados de maneira eficaz e desfrutem do potencial da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (machine learning, ML). Ele deve promover a colaboração entre diferentes funções. Por fim, o stack de tecnologias da empresa deve apoiar práticas excepcionais de segurança e conformidade, sem limitar o valor e dificultar a inovação.

Com o Snowflake Data Cloud, você tem a flexibilidade de poder construir a arquitetura moderna de sua preferência para fazer com que os seus dados gerem valor. O Snowflake foi totalmente criado para a nuvem. Livre das limitações de uma solução local e legada, sua arquitetura de dados compartilhada multicluster separa a computação do armazenamento. Isso possibilita às equipes de dados ampliar ou reduzir o dimensionamento, conforme necessário. Empresas e linhas de negócios podem trabalhar com esses dados de forma simultânea, com segurança, independentemente das arquiteturas de dados subjacentes que utilizem, seja um data mesh, data warehouse, data lake ou data lakehouse. A plataforma Snowflake oferece recursos líderes do setor, que garantem os padrões mais elevados de governança para sua conta, seus dados e seus usuários. Tudo isso é fornecido como um serviço completamente gerenciado, o que simplifica a administração e as atualizações, bem como ajuda os clientes a fazerem mais com os dados que possuem.

Veja a seguir como um dos nossos clientes líderes do setor modernizou sua arquitetura de dados com o Snowflake.

É difícil de acreditar que a rede de hotéis Marriott International tenha começado como um ponto de vendas de refrigerantes "root beer" em 1927. Atualmente, a empresa é composta por 32 marcas globais presentes em 139 países, com 8.300 hotéis, 15 milhões de quartos e 100 mil propriedades de hospedagem. Em quase um século de atividade, a empresa Marriott cresceu e sua infraestrutura de dados foi se tornando cada vez mais complexa. Em 2019, a empresa iniciou a missão de modernizar e simplificar sua plataforma de dados. 

Antes de 2019, a rede Marriott havia sido uma das primeiras a usar o Netezza e o Hadoop, aproveitando a plataforma IBM BigInsights. Depois disso, sua equipe de tecnologia migrou a plataforma de dados Marriott para o AWS, que fazia a integração dos dados de streaming e em lote no armazenamento de objetos em nuvem, e processava os dados com uma variedade de tecnologias, como Spark e Terraform, entre outros, e com o Snowflake como um data warehouse para que os usuários pudessem consumir os dados por meio do Tableau. Muitas dessas tecnologias tornaram o stack complexo e oneroso, devido ao alto custo das atualizações e da dificuldade em administrar esse sistema. Os engenheiros de dados dedicavam 20% do seu tempo solucionando problemas de infraestrutura (ajustando trabalhos no Spark, por exemplo).

Agora, a equipe desempenha a missão contínua de usar a plataforma de dados Snowflake para simplificar a complexidade do stack de tecnologias. As novas funcionalidades são implementadas automaticamente, o que elimina a necessidade de ficar testando ou corrigindo a infraestrutura. O Snowflake simplifica a ingestão de dados ao consolidar dados em lote e de streaming, acelerando a disponibilização dos dados do Marriott, ou seja, assim que uma transação de cliente é realizada, os dados já ficam disponíveis para consumo. Graças ao conector Kafka do Snowflake, a equipe de tecnologia consegue ingerir dados tokenizados como JSON em tabelas como VARIANT. Depois disso, eles fazem a análise e a nivelação desses dados usando o Snowpark.

A simplificação trazida pelo Snowflake também possibilita que a equipe auxilie diferentes usuários da empresa a um custo menor. Os usuários empresariais têm melhor acesso aos dados, com menor necessidade de supervisão de TI. Analistas e cientistas de dados podem consultar os dados diretamente usando linguagens e ferramentas de sua preferência. Além disso, os dados de terceiros podem ser facilmente acessados com o Snowflake Marketplace. 

Hoje em dia, a simplificação da plataforma de dados com o Snowflake permite que o Marriott alcance transparência e controle dos seus dados, maior rapidez da disponibilização desses dados, melhor colaboração e compartilhamento dos dados, melhor experiência de usuário e menor TCO. Com o Snowflake, o Marriott tem observado uma profunda melhora em seu desempenho e na redução dos custos, em comparação com o que era observado com as cargas de trabalho baseadas em Spark e Hive. Muitos usuários do Marriott já comentaram que sua experiência melhorou depois da implementação do Snowflake. Por exemplo, antes, as consultas costumavam levar cinco horas para serem finalizadas, ou até mesmo estouravam o tempo de espera, mas agora, com o Snowflake, levam uma hora para serem finalizadas. Dados que anteriormente precisavam de 48 horas a uma semana para serem disponibilizados no Hadoop, agora são disponibilizados quase que instantaneamente no Snowflake.

Pensando em migrar para o Snowflake? Veja a seguir alguns materiais que podem ajudar na sua etapa inicial:

• Comece a planejar uma migração para o Snowflake com um dos nossos Kits de migração.
• Consulte nosso Guia de migração para saber se você pode se beneficiar da migração das cargas de trabalho do Spark para o Snowflake. Confira os resultados que os clientes estão alcançando depois de terem migrado para o Snowpark.
• Faça um teste-drive do Snowflake! Participe de um laboratório prático virtual ministrado por um instrutor.

Se quiser saber mais sobre o Summit 2023, confira as sessões sob demanda para conhecer o conteúdo das apresentações de maior sucesso dos clientes Snowflake e para descobrir lançamentos de novos produtos.