Plan d’adoption de l’IA
pour les services
financiers :
comment préparer
votre entreprise à l’IA

Pourquoi l’IA repose avant tout sur les données et
quels cas d’usage de l’IA auront l’impact le plus significatif sur
les entreprises de services financiers

Les responsables data et IA dans les services financiers ne peuvent pas se contenter d’envisager comment l’IA (y compris l’IA générative) pourrait transformer leur activité. Il est temps d’implémenter l’IA dans votre organisation.

Dans cet eBook, nous abordons les piliers d’un socle data suffisamment efficace pour soutenir une couche d’IA qui vous permette de simplifier vos workflows, de prendre des décisions plus judicieuses et de viser une profitabilité maximum. Nous expliquons également :

  • Ce que les équipes data doivent pouvoir faire de leurs données structurées comme non structurées pour bénéficier d’un socle data prêt pour l’IA.
  • Trois principes à suivre pour développer une stratégie d’IA efficace.
  • Des cas d’usage de l’IA d’établissements financiers et de compagnies d’assurances qui peuvent changer la donne pour les utilisateurs métiers et les équipes data.

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CE QU’ABORDE
CE GUIDE

L’IA générative deviendra cette année un composant essentiel de la pile technologique des entreprises. Les applications d’IA générative leur permettront de prendre de meilleures décisions grâce aux données. Pouvoir anticiper les problèmes, et savoir comment les résoudre, sera impératif pour les responsables d’institutions financières s’ils souhaitent créer une stratégie d’IA générative évolutive.
Dans ce rapport, nous passons en revue :

Les piliers d’un socle data
prêt pour l’IA

Certaines fonctionnalités sont indispensables pour relever les défis du data engineering, de la complexité architecturale et des pipelines de données non structurées, et permettre à vos équipes d’implémenter l’IA générative dans toute l’entreprise.
 

Quatre cas d’usage de l’IA générative souvent négligés

La prolifération des LLM signifie que davantage d’utilisateurs ont aujourd’hui accès aux données et à l’IA. Ces cas d’usage souvent ignorés peuvent pourtant avoir un impact significatif pour déployer l’IA générative.

Les outils et la plateforme d’IA essentiels pour déployer l’IA générative

Avec l’AI Data Cloud, les stratégies data et IA orientées cloud peuvent accélérer la transformation de votre activité et offrir une expérience data plus moderne à tous les utilisateurs de données, en interne comme en externe.  

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