Snowflake를 사용해야 하는 이유

편의성. 연결성. 신뢰성.

선도 기업들은 데이터 수집부터 공유까지 엔드투엔드 데이터 수명 주기를 강력히 지원하여 혁신 속도를 높이고 데이터로 더 많은 성과를 실현하기 위해 AI 데이터 클라우드를 활용하고 있습니다. 

354 %

Snowflake로 데이터를 활용하는 기업들이 보고한 ROI

754

Snowflake를 사용하는 Forbes 선정 글로벌 2000대 기업 수1

최신 플랫폼으로 손쉽게 마이그레이션하기

온프레미스에서 클라우드로 이동하든 클라우드에서 클라우드로 이동하든 상관없이 Snowflake는 다양한 소스에서 원활한 마이그레이션 여정을 지원합니다.

Image of a snowflake bug surrounded by icons for migration platforms

Snowflake를 사용해야 하는 이유

자주 묻는 질문

 

Snowflake는 클라우드 애그노스틱 플랫폼으로, 다음과 같은 3대 퍼블릭 클라우드 공급자의 서비스 환경에서 사용할 수 있습니다.

  • AWS(Amazon Web Services)
  • Microsoft Azure
  • GCP(Google Cloud Platform)

따라서 비즈니스 전략에 가장 적합한 클라우드 공급자를 유연하게 선택할 수 있습니다.

 

Snowflake는 유연한 소비 기반 가격 책정 모델을 사용합니다. 비용은 두 가지 주요 구성 요소에 기반합니다.
컴퓨팅: Snowflake는 컴퓨팅 리소스에 대해 소비 기반 모델을 적용합니다.
스토리지: 스토리지 비용은 Snowflake에 저장되는 데이터 양(월별 테라바이트 단위로 측정)에 따라 책정됩니다.
이 모델을 통해 리소스를 독립적으로 확장하고 비용을 최적화할 수 있습니다. Snowflake 요금에 대해 자세히 알아보세요.

예, Snowflake는 멀티 클라우드 및 크로스 리전 경험을 제공합니다. Snowflake는 여러 글로벌 리전의 주요 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, Google Cloud)에서 실행되며, 기본 클라우드에 구애받지 않고 유연성, 원활한 데이터 공유 및 복제 기능을 제공합니다.

Snowflake에는 강력한 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스 기능이 내장되어 있습니다. 여기에는 엔드투엔드 암호화, 세분화된 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 네트워크 정책, 멀티 팩터 인증, 그리고 주로 Snowflake Horizon Catalog를 통해 관리되는 포괄적인 데이터 거버넌스 기능(예: 데이터 마스킹, 태깅, 액세스 기록 등)이 포함됩니다.

예, Snowflake는 AI 및 머신러닝에 대한 강력한 지원 기능을 갖추고 있습니다. Snowflake Cortex를 통해 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 AI 기반 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 Snowpark ML을 사용하여 Python으로 Snowflake 내에서 사용자 지정 ML 모델을 직접 구축, 훈련 및 배포할 수 있으며, 이 모든 과정에서 데이터의 보안과 통합이 항상 보장됩니다.

Snowflake의 고객 사례 페이지 또는 Snowflake 블로그인 ‘Inside the AI Data Cloud’를 방문하여 고객 성공 사례, 활용 사례 및 사용 사례 예시를 읽어보세요.

Snowflake를 시작하는 방법은 다음과 같이 간단합니다.

 

  1. 무료 평가판 등록하기: 무료 크레딧이 포함된 30일 무료 평가판을 통해 Snowflake의 여러 기능을 체험해 볼 수 있습니다.
  2. Quickstart 가이드 살펴보기: Snowflake는 환경 설정, 데이터 로드는 물론 기본 쿼리부터 고급 분석까지 다양한 분석 태스크를 수행하는 방법을 단계별로 안내하는 실습형 자습서를 제공합니다.
  3. 커뮤니티 가입하기: 활성화된 Snowflake 커뮤니티 포럼에 참여하여 모범 사례에 대해 배우고 궁금증도 해결하세요.

Where Data Does More

  • 30일 무료 평가판
  • 신용카드 불필요
  • 언제든지 취소 가능